Machine learning approach to atomic simulations of protected gold nanoclusters
Machine learning approach to atomic simulations of protected gold nanoclusters
978-951-39-9309-2_vaitos20062022.pdf
(Jyväskylän yliopisto - JYX)
Tallennettuna:
| Genre | |
|---|---|
| Ulkoasu |
1 verkkoaineisto (74 sivua, 132 sivua useina numerointijaksoina, 14 numeroimatonta sivua) : kuvitettu |
| Kieli |
englanti |
| Alkuteoksen kieli |
englanti |
| Tiivistelmän kieli |
eng fin |
| Huomautukset |
Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 4 eripainosta. |
| Julkaisija |
Jyväskylä :
University of Jyväskylä,
2022.
|
| Opinnäyte | Väitöskirja : Jyväskylän yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, fysiikka, 2022 |
| Sarja | JYU dissertations, ISSN 2489-9003; 531. |
| Luokitus | |
| Aiheet | |
| Lisätiedot | Antti Pihlajamäki |
| Painettu |
978-951-39-9310-8 |
| ISBN |
978-951-39-9309-2 PDF |
| Pääsy | Aineisto on vapaasti saatavissa |