Tämä tutkielma tarkastelee kirjallisuuskatsauksen keinoin tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmiin. Tekoäly on teknologiana ottanut suuria harppauksia viime vuosikymmenten ajan ja sitä pyritään hyödyntämään yhä monipuolisemmin. Tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmiin on tutkittu rajoitetusti, ja tutkimus on painottunut tekniseen näkökulmaan. Kliiniset päätöksenteon tukijärjestelmät ovat olleet terveydenhuollon käytössä vuosikymmeniä, mutta niiden täysi potentiaali on ymmärretty vasta viime vuosien aikana. Tekoälyn ja kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmien yhdistämisen tavoitteena on mullistaa terveydenhuoltosektori, ja tämän kautta helpottaa ihmiskunnan elämää. Tässä tutkielmassa tutkitaan eri tekoälyratkaisuiden implementoinnin vaikutuksia kliinisissä päätöksenteon tukijärjestelmissä. Tutkielman tavoitteena on tuoda lukijalle käsitys tekoälystä, kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmistä ja tekoälyratkaisuista kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmissä. Kirjallisuuskatsauksessa ilmeni, että tekoälyratkaisuiden avulla järjestelmät parhaimmillaan tehostivat kliinikoiden toimintaa ja pienimmilläänkin saavuttivat ihmisen tasoisen tehokkuuden. Tehostumisen taustasyiksi voitiin osoittaa tekoälyn mahdollistama havaintojen lisääntyminen ja inhimillisten virheiden vähentäminen. Tutkimus kuitenkin osoitti, että tekoälyratkaisut eivät vielä ole luotettavuudeltaan optimaalisia. Heikon luotettavuuden voitiin osoittaa johtuvan tekoälyratkaisuiden kehittämisen ja yhteensovittamisen haasteista.

This bachelor’s thesis is a literature review about the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems. Artificial intelligence has evolved as a technology greatly within a few years and is being used in ever increasing places. There has been some research on the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems, but the research has mainly focused on the technical aspect. The clinical decision support systems have been used in healthcare for decades, but only in recent years after the implementing of artificial intelligence has their full potential been recognized. The aim of the combination of these two technologies is to revolutionize the healthcare industry and through this ease the life of humankind. This study will study the effects of using artificial intelligence in clinical decision support systems. The aim of this literature review is to provide the reader a definition of artificial intelligence, clinical decision support systems and artificial intelligence applications in clinical decision support systems. Based on this thesis it can be stated that the implementation of different artificial intelligence applications to clinical decision support systems by best increase the performance of clinicians and at a minimum allow the systems to work independently at the same level as a human clinician. The increase of performance can be explained by the increased level of perception of the system and by decreasing human errors made by clinicians. In the research it could also be shown that the artificial intelligence applications lack optimal trust. The lack of trust can be explained by the difficulties in developing and coordinating artificial intelligence applications.