Tämä opinnäytetyö käsittelee datavisualisoinnin hyödyntämistä analysoitaessa datasta jalostettua informaatiota. Tavoitteena on antaa lukijalle kuvaus datavisualisoinnin mahdollistamista keinoista sekä ymmärtää dataa paremmin ja löytämään helpommin eroavaisuuksia tutkittavan aineiston sisällä. Opinnäytetyöllä ei ole toimeksiantajaa. Työ jakautuu teoriaosuuteen, empiiriseen osaan sekä pohdintaan.

Teoriaosuudessa tarkastellaan tiedon visualisointia hahmolakien sekä havaintopsykologian näkökulmasta sekä ihmisen luontaista kykyä hahmottaa kuvia, värejä ja kokoeroja paremmin kuin pelkkää tekstiä ja numeroita.

Empiirisessä osuudessa tarkastellaan datavisualisoinnin hyödyntämisen mahdollistavia tekijöitä, eli mitä kaikkea datalle pitää ensin tehdä jotta siitä syntyisi informaatiota, jota voisi sen jälkeen datavisualisoinnilla hyödyntää. Lisäksi käyn läpi tiedon itsepalveluvisualisointivälineiden markkinoita sekä suosituimpia ohjelmistoja. Tarkastelen case-tyyppisen toimeksiannon kautta avoimen datan hyödyntämistä ja tiedon visualisointia Tableau Desktop –visualisointi-ohjelmistolla.

Opinnäytetyön tutkimuksen tuloksina voidaan todeta, että tiedon määrän eksponentiaalisen kasvun myötä on myös tiedon hyödyntäminen muuttunut haasteellisemmaksi. Tiedon siiloutuminen sekä hajauttaminen perinteisiin konesaleihin sekä pilvipalveluihin on tuonut haasteita kasvaneen tietomäärän hallintaan ja hyödyntämiseen. Big datan myötä käytettävissä olevan datan määrä on kasvanut myös yritysten ulkopuolella ja näin ollen käsittelemätöntä dataa sekä osittain jalostettua dataa on yhä moninaisemmassa muodossa tarjolla hyödynnettäväksi myös globaalisti. Yritysten strategisen päätöksenteon tukemiseksi tarvitaan analysointia olemassa olevasta datasta nopeasti ja tehokkaasti. Tiedon visualisointi on noussut merkittävään asemaan vastattaessa tähän haasteeseen.