Kaikki aineistot
Lisää
After many decades of growth, evolutionary innovation and acquisitions, the Finnish printing and writing paper industry finds itself mired in a deep crisis after the turn of the century. The Finnish printing and writing paper industry is a casualty of its own success, i.e., it did not realize in a timely manner that revolutionary innovation, i.e. digitalisation, challenged its business model and long term growth opportunities, and further evolutionary innovation could not solve this challenge. The problem was worsened by university programmes and an innovation ecosystem which were geared toward efficiency improvements with the help of evolutionary innovation. The drop in demand for printing and writing paper in North America and Europe has been a wake-up call for the Finnish forest industry, and the industry is attempting to reinvent itself and change its innovation ecosystem. The most significant challenge is to change the prevailing mentality and culture in the industry. The challenges the Finnish forest industry is currently facing contain important lessons for the Brazilian forest industry.
The purpose of this treatise is to analyse five of the Copenhagen Climate Convention's main speeches to see how they supported or weakened the agreement possibilities in the convention. Particular focus will be on the elements that divide or unite negotiators and whether the summit's failing outcome is already built in the pre-planned speeches held at the main podium. Theoretically, the study builds on Kenneth Burke's identification thesis and Elizabeth L. Malone's climate change debate analysis. I combine these in my analysis using a revised version of Malone's argument family classification tool putting it into Burke's theoretical framework. The central concept is Burke's identification, whose manifestations are searched from speeches. The analysis will cover five of the main speeches from Copenhagen summit negotiators (the United States, China, Zimbabwe, the African Union and the Climate Group). Analysed speeches contain more elements that divide negotiators than elements with possibly uniting effect. The division between North and South is particularly distinct in most speeches. Another dividing issue is the major emitters' tendency to speak themselves out of more emission cut commitments instead of expressing willingness to engage in more ambitious accord. At the same time, less developed countries utter their mistrust which increases division and weakens the possibilities for negotiators to become consubstantial. Every participator agrees in public about seriousness of climate change, but this claim is supported only weakly by other arguments in their speeches. Copenhagen Climate Convention's failure can be foreseen in speeches that fail to build and recognise a common interest among negotiator countries. Rhetorical analysis reveals that climate change as an environmental problem is not faced by a ”global we” but from national perspectives, which weakens the possibilities for real action. The ”global we” facing and reacting to climate change has not emerged. This is a challenge for further study discussing the ways in which the real identification could be achieved and action taken.
We consider learning to play multiplayer imperfect-information games with simultaneous moves and large state-action spaces. Previous attempts to tackle such challenging games have largely focused on model-free learning methods, often requiring hundreds of years of experience to produce competitive agents. Our approach is based on model-based planning. We tackle the problem of partial observability by first building an (oracle) planner that has access to the full state of the environment and then distilling the knowledge of the oracle to a (follower) agent which is trained to play the imperfect-information game by imitating the oracle's choices. We experimentally show that planning with naive Monte Carlo tree search performs poorly in large combinatorial action spaces. We therefore propose planning with a fixed-depth tree search and decoupled Thompson sampling for action selection. We show that the planner is able to discover efficient playing strategies in the games of Clash Royale and Pommerman and the follower policy successfully learns to implement them by training on few hundred battles.
Tietomalleja käytetään rakennushankkeiden tiedonhallintaan. Eri suunnittelualat tuottavat kolmiulotteiset tietomallit, jotka ovat yhdistettävissä yhdistelmämalliksi. Tietomalleista voidaan ottaa ulos piirustukset, määrätietoa, mittatietoa ja talotekniikan analyysitietoa. Tuotantovaiheessa malleja voi käyttää esimerkiksi aikataulunhallintaan ja työmaasuunnitelman laatimiseen. Julkisen sektorin elinkaarihankkeet ovat yleistymässä Suomessa. Elinkaarihankkeissa palveluntuottajaorganisaatio vastaa pääosin hankkeen suunnittelusta ja toteutuksesta sekä järjestää rakennusten ylläpidosta sovitun sopimusjakson ajan. On palveluntuottajan eduksi valjastaa tietomallipohjaisen suunnittelun ja toteutuksen mahdollisuudet käyttöönsä kokonaistaloudellisen ja tehokkaan lopputuloksen saavuttamiseksi. Tietomallien onnistunut käyttö eri osapuolten välillä edellyttää kuitenkin yhteisiä käytäntöjä ja sujuvaa vuorovaikutusta. Tässä työssä tutkitaan tietomallien käyttömahdollisuuksia ja rajoituksia elinkaarihankkeissa. Työn päätavoitteena on täydentää Lemminkäinen Talo Oy:n aiempaa tietomalliprosessia uusilla ja päivitetyillä toimintakäytännöillä. Työ käsittelee Kuopion Elinkaarihanketta, jossa Lemminkäinen toteuttaa 5 kohdetta ja huolehtii niiden ylläpidosta 25 vuoden ajan. Työ perustuu kirjalliseen aineistoon ja case-tutkimukseen. Case-tutkimus suoritettiin haastattelemalla hankkeeseen osallistuneita osapuolia. Työn tuloksena todettiin, että tietomallipohjainen suunnittelu on toteutettava toimivan suunnitteluaikataulun mukaan. Tietomallintamiseen liittyvät asiat on määritettävä riittävän tarkasti viimeistään yleissuunnitteluvaiheen aikana. Järjestelmällinen ja jatkuva laadunvarmistus on ehdoton edellytys tietomallien hyödyntämiselle. Lisäksi määritettiin toimintaohjeet määrien- ja aikataulunhallinnalle. Kuitenkin case-tutkimuksen perusteella on todettava, että talotekniset analyysit, mallinnusohjelmien tiimityöympäristöt, inventointimallin tuottaminen ja ylläpitomallin hyödyntäminen vaativat vielä huomattavasti jatkokehitystä.