Kaikki aineistot
Lisää
This thesis was done for Vacon Oy, which is a part of Danfoss's Drives segment. The aim of the thesis was to compare the new Vitis tool with those currently in use, Vivado and SDK, which are used to design FPGA circuits and software. The thesis would give an objective look into both design flows and could help to un-derstand their cost-effectiveness. The thesis was carried out by creating an LED brightness control program with both flows and they were compared to each other. The aim of the comparison was to bring up the size of both implementations, the power consumption, the ease of verification and the time spent. Information was sought in scientific articles, publications, and software and hardware manufacturer manuals and documentation. During the course of the thesis it was concluded that Vitis cannot be used to implement the specified functionality. Instead, the Vivado HLS tool was introduced as a new benchmark. The comparison revealed that both flows use nearly the equal amount of resources and power. The algorithm verification process is also easier using the HLS flow. However, the HLS implementation introduced a small delay between runs and therefore it should not be used in timing-critical applications. The traditional flow should not be entirely replaced with HLS, however it could be more suitable for intensive mathematical algorithms that do not require time-critical functionality.
Tiivistelmä. Tyydyttymättömät polyesterihartsit (UPR) ovat synteettisten hartsien luokka, joista voidaan valmistaa kovettamalla kevyitä ja kestäviä kertamuoveja. Tyydyttymättömiä polyesterihartseja ja niiden komposiitteja käytetään nykypäivänä monilla eri aloilla kuten rakennus-, auto- ja lääketeollisuudessa. Valtaosa polymeeriteollisuudessa käytetyistä monomeereista ovat kuitenkin öljynjalostuksesta peräisin olevia petrokemikaaleja. UP-hartsien tuotannon hiilijalanjäljen pienentämiseksi osa tai kaikki komponenteista voidaan teoriassa korvata uusiutuvista luonnonvaroista saatavilla vaihtoehdoilla. Tässä työssä tutkittiin biopohjaisten komponenttien hyödyntämistä tyydyttymättömien polyesterihartsien valmistuksessa. Tarkoituksena oli selvittää kuinka hyvin uusiutuvista luonnonvaroista saadut monomeerit soveltuvat laajasti käytettyjen petrokemikaalijohdannaisten korvikkeeksi. Aineistoa tutkielmalle etsittiin Oulun yliopiston kirjaston tarjoamien tietokantojen avulla. Työssä tarkasteltiin erilaisia UP-esipolymeerien syntetisoinnissa käytettyjä biopohjaisia polyalkoholeja ja dihappoja. Lisäksi tarkasteltiin hartsien valmistamisessa oleellisten reaktiivisten liuottimien biopohjaisia vaihtoehtoja. Biopohjaisten UP-polymeerien soveltuvuutta tarkasteltiin karakterisoimalla niiden fysikaalisia sekä termomekaanisia ominaisuuksia ja vertailemalla näitä kaupallisiin UP-polymeereihin. Tulosten perusteella biopohjaiset UP-polymeerit osoittautuvat ominaisuuksiltaan pääosin samanlaisiksi tai jopa paremmiksi, kuin petrokemikaaleihin pohjautuvat UP-polymeerit.
Ilmansaasteiden haittakustannusmalli Suomelle (IHKU) -hankkeen tavoitteena oli arvioida kotimaisten ilmansaastepäästöjen vaikutuksia pienhiukkaspitoisuuksiin ja niistä aiheutuvien terveyshaittojen kustannuksiin. Laskentamalliin sisällytettiin ilmansaasteiden ympäristöhaitoista vain pienhiukkaspitoisuuksien vaikutus ihmisten terveyteen, sillä pienhiukkaset on merkittävin ihmisten terveyteen vaikuttava ilman epäpuhtaus, ja sen arviointiin on olemassa vakiintuneet laskentamenetelmät. Muita haittoja ja aiempia vastaavia tutkimuksia on tarkasteltu kirjallisuuskatsauksessa. IHKU-malli on ensimmäinen koko Suomelle tehty, tärkeimmät ilmansaasteet kattava kehikko haittakustannusten arvioitiin. Hanke toteutettiin yhteistyössä Suomen ympäristökeskuksen (SYKE), Ilmatieteen laitoksen (IL) ja Terveyden ja hyvinvoinninlaitoksen (THL) kanssa. Kokonaisuudesta vastasi SYKE. Tässä raportissa esitetään mallinnusmenetelmät, joiden avulla on laskettu hankkeen keskeinen tulos: asiantuntijakäyttöön tarkoitettu haittakustannusmalli. Malli antaa keskiarvoistetut yksikkökustannukset valittujen ilmansaasteiden aiheuttamille terveyshaitoille päästökorkeudesta ja -sijainnista riippuen. Helppokäyttöistä mallia voi hyödyntää esimerkiksi ilmansuojelustrategioita suunniteltaessa ja erilaisten toimenpiteiden kustannustehokkuutta vertailtaessa. Raportissa on myös annettu esimerkkejä mahdollisista sovelluskohteista ja tulosten tulkinnasta. Yksikkökustannukset kotimaisten päästöjen terveyshaitoille ovat suuruusluokaltaan verrattavissa muissa maissa saatuihin tuloksiin, ja ne osoittavat että päästövähennyksistä on mahdollista saada merkittävää rahallista hyötyä myös Suomessa, jossa hengitysilman pienhiukkaspitoisuudet ovat verrattain alhaisia.
Shared genetic factors may contribute to the associations between higher levels of physical activity (PA) and lower risk for cardiometabolic diseases (CMDs), and may partially explain these associations observed in cohort studies. To explore this, we used novel methodology to calculate PA genotypes (polygenic risk score, PRS) and validated them against measured or reported PA in three independent cohorts. We then investigated the associations between polygenic inheritance of PA and cardiometabolic risk factors and diseases in two large population-based biobank datasets, and examined whether selected associations were independent of self-reported PA. Our study utilized the UK Biobank as a base dataset (N = 400,124) and constructed genomewide PRSs for both self-reported and device-measured PA using single nucleotide polymorphism (SNP)-specific weights and SBayesR methodology. Both PRSs for PA included over one million SNPs. PRSs were constructed in the Finnish Twin cohort (N = 759–11,528), the Northern Finland Birth Cohort 1966 (N = 3,263–4,061), the Trøndelag Health Study cohort (HUNT, N = 47,148), and the FinnGen (N = 218,792). Cardiometabolic risk factors were measured in laboratory conditions, and CMD outcomes were derived from national health registers (ICD codes). We utilized linear, logistic, and cox regression methods for analysis. Our results showed that genotypes predisposing to higher PA were associated with higher levels of PA in independent datasets, but PRSs accounted for only a limited amount of variation (0.13-1.44%). Genotypes supporting higher PA were associated with lower body mass index [B=-0.002 in HUNT and B=-0.025 in FinnGen] and favorable cardiometabolic health in HUNT (waist circumference [B=-0.003] and HDL cholesterol [B = 0.004]). Genotypes supporting higher PA volumes were associated with lower incidence of CMDs in both HUNT and FinnGen. The strongest associations were found in hypertensive diseases and Type 2 Diabetes. In HUNT, the observed associations were not materially changed after accounting for self-reported PA. Higher PRS for PA was also associated with lower risk of mortality in FinnGen. Our findings suggest small pleiotropic effects between PA and CMDs. This means that same genetic variation may explain both physical activity behaviour and risk of diseases. PRSs provide new tools for genetic studies in sport science, but they currently have substantial practical limitations.