Kaikki aineistot
Lisää
Tutkielmassa tarkastellaan kognitiivisen tietojenkäsittelyn teknologiaa ja kuinka sen käyttöönotto terveydenhuollon eri osa-alueilla vaikuttaa palveluihin ja prosesseihin. Kognitiivisen teknologian merkitystä terveydenhuollossa kartoitetaan sote-uudistuksessa asetettujen tavoitteiden kautta ja siihen yhdistetään ennakoivan terveydenhuollon näkökulma. Tutkielmassa käsitellään terveydenhuoltoon kohdistuvia muutoksia digitalisaation kautta. Kognitiivinen tietojenkäsittely pyritään selittämään teoriatasolla ja sen tueksi haetaan esimerkkejä terveydenhuollossa jo käytössä olevista tai suunnitelluista prosesseista sekä IBM Watson yhteistyön tarjoamista tutkimussuunnitelmista. Tutkielmalla pyritään tarjoamaan monipuolinen katsaus kognitiivisten teknologioiden nykyisellään tarjoamista kehitys-, käyttö- ja sovellusmahdollisuuksista sekä antamaan yleiskuva IBM Watson teknologiasta.
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoitteena oli tehdä matkailijoita kiinnostavat nettisivut kainuulaisesta ruokaperinteestä. Tarkoituksena oli tuottaa sisältöä hankkeen nettisivuille. Nettisivujen kohderyhmänä ovat venäläiset ja kotimaiset matkailijat. Tavoitteena on lisätä matkailijoiden tietämystä kainuulaisesta ruokaperinteestä. Opinnäytetyön aihe valikoitui mielenkiinnosta ruokamatkailua kohtaan. Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Kajaanin ammattikorkeakoulu ja se liittyi Oulujärven ruokamatkailun tiedotushankkeen toimeksiantoihin. Hankkeen rahoittajana on Oulujärvi Leader. Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys koostuu nettisivujen toteuttamisen ja suomalaisen ruokakulttuurin teoriasta. Teoriaosuudessa käsitellään nettisivujen tekeminen Wordpress –ohjelmalla. Seuraavaksi käsitellään suomalaisen ruokakulttuurin teoriaa. Teoriaosuuden jälkeen tässä opinnäytetyössä kuvataan työn toiminnallinen osuus. Toiminnallisessa osuudessa käydään läpi sisällön tuottaminen nettisivuille. Toiminnallisen osuuden raportoinnissa kuvataan, millä tavalla sisällön tuottaminen nettisivuille on käytännössä tapahtunut. Toiminnallinen osuus sisältää myös työn onnistumisen arvioinnin. Nettisivujen suunnittelu ja toteutus suoritettiin keväällä 2017. Kehittämistyön tuloksena syntyi Kainuulainen ruoka lumoaa matkailijan –nettisivut, jotka houkuttelevat matkailijoita tutustumaan kainuulaiseen ruokakulttuuriin. Nettisivut löytyvät osoitteesta: https://kainuunruokaperinnefin.wordpress.com/. Nettisivut on käännetty englannin ja venäjän kielelle. Nettisivut käsittävät Oulujärven alueen. Nettisivuilla on listattuna Oulujärven alueen ruoka, - ja majoituspalveluyrityksiä. Sivuille on tuotu tarinoita Oulujärvialueen ruokakulttuurin historiasta, tarinoita ja kainuulaisten perinneruokien reseptejä. Haasteena nettisivujen toteutuksessa oli saada kerättyä sopivia kuvia ja arvioida nettisivuja, koska palaute nettisivuista on saatu vain hankkeen projektipäälliköltä.
Abstract: In this work, deoxyribose-5-phosphate aldolase (Ec DERA, EC 4.1.2.4) from Escherichia coli was chosen as the protein engineering target for improving the substrate preference towards smaller, non-phosphorylated aldehyde donor substrates, in particular towards acetaldehyde. The initial broad set of mutations was directed to 24 amino acid positions in the active site or in the close vicinity, based on the 3D complex structure of the E. coli DERA wild-type aldolase. The specific activity of the DERA variants containing one to three amino acid mutations was characterised using three different substrates. A novel machine learning (ML) model utilising Gaussian processes and feature learning was applied for the 3rd mutagenesis round to predict new beneficial mutant combinations. This led to the most clear-cut (two- to threefold) improvement in acetaldehyde (C2) addition capability with the concomitant abolishment of the activity towards the natural donor molecule glyceraldehyde-3-phosphate (C3P) as well as the non-phosphorylated equivalent (C3). The Ec DERA variants were also tested on aldol reaction utilising formaldehyde (C1) as the donor. Ec DERA wild-type was shown to be able to carry out this reaction, and furthermore, some of the improved variants on acetaldehyde addition reaction turned out to have also improved activity on formaldehyde. Key points: • DERA aldolases are promiscuous enzymes. • Synthetic utility of DERA aldolase was improved by protein engineering approaches. • Machine learning methods aid the protein engineering of DERA.
Ohjeet on rakennettu kolmelle kohderyhmälle: Datanhallinnan asiantuntijoille, Tutkijoille sekä Palveluiden tuottajille. Ohjeissa kerrotaan ensin miksi semanttisen yhteentoimivuuden edistäminen on tärkeää kullekin kohderyhmälle. Tämän jälkeen kohderyhmille annetaan mahdollisimman konkreettisia ohjeita kunkin äsken esitellyn alaperiaatteen edistämiseksi.