Nykyaikaisten aivotutkimusmenetelmien avulla voidaan tutkia ihmisaivojen toimintaa. MMN-vaste (Mismatch Negativity) kuvaa eron havaitsemista usein toistuvan äänen (standardi) ja harvoin esiintyvän äänen (deviantti) välillä. MMN-vaste liitetäänkin lyhytkestoisen kuulomuistin toimintaan ja äänten erotteluun.

Tässä työssä on tutkittu standardin todennäköisyyden vaikutusta MMN-vasteeseen. Aivotutkimuskoetta varten tuotettiin sopiva ääniärsykejoukko, jossa kymmenet deviantit eroavat standardista yhtä suurin psykoakustisin eroin. Nauhoitettua sellon ääntä muokattiin useassa äänenvärin dimensiossa ja äänenvärieroja arvioitiin subjektiivisessa kuuntelukokeessa. MMN-vastetta tutkittiin aivosähkökäyrämittausten (EEG) avulla.

Tässä työssä käsitellään äänenvärin dimensioita ja tapoja muokata äänenväriä. Työssä esitetään äänenvärierojen subjektiivinen arviointi sekä aivomittaukset. Tässä työssä havaittiin, että on mahdollista tuottaa joukko äänenväriltään eroavia ääniä, joilla on yhtä suuri psykoakustinen etäisyys vertailuääneen nähden. Tulokset myös osoittavat, että standardin todennäköisyyden vähentäminen pienentää MMN-vasteen amplitudia eli vaikeuttaa automaattista äänten erottelua.