Insinöörityössä on dokumentoitu ja kehitetty kylmäjärjestelmien optimointiprosessia sekä tutkittu aikaisempia optimointikohteita ja arvioitu optimoinnilla saavutettu hyöty tulevia optimointikohteita varten. Työssä on käyty läpi kylmäjärjestelmien toimintaperiaate ja pääkomponentit, optimointiprosessi, optimoinnin työkalut, kylmä-automatiikan optimointiasettelut sekä optimoinnin tuloksia sähkön kulutuksen sekä sähkön hinnan suhteen. Kylmäjärjestelmien optimoinnista ei ole aikaisemmin ollut tarkkaa ja ajallaan olevaa dokumentointia. Projektin aikana on käyty läpi optimoinnin eri vaiheet sekä menetelmät ja luotu dokumentointi jokaisesta osa-alueesta. Työn yksi tarkoituksista oli luoda arviointilaskelmat tulevista optimointikohteista niiden kokoluokkien ja käytössä olevan automatiikan mukaan, mutta rajallisen saatavilla olevan datan vuoksi tulokset eivät ole niin tarkkoja, kuin oli haluttu. Tästä huolimatta tutkimustuloksia voi käyttää jatkossa optimoinnin tuloksien arviointiin ennen optimoinnin aloittamista.

The purpose of the thesis work is to document and further develop the process of optimizing refrigeration systems, study earlier optimization projects and estimate the benefits of future optimization projetcts.
In this thesis work it is explained how refrigeration systems work and what are its main components, optimization process, tools for optimization, different setting options for refrigeration automation and the results of optimization regarding electrical energy consumption and the price of electricity. There has been no proper documentation for optimizing refrigeration systems before from an automation standpoint. In this thesis work all different steps and methods of the process are explained and documented. One of the purposes for this work was to create calculations to estimate the potential benefits of optimization for future optimization projects depending on their size and the automation technology they use. Amount of precise documentation and data from earlier optimization work hindered the precision of the calculations. Regardless this study can be used to estimate the potential benefits of optimization in future projects.