Uusien teknologioiden ja teknologidiffuusion kehityksen ennustaminen varhaisessa vaiheessa sisältää epävarmuustekijöitä. Investointipäätös sisältää riskin ja päätöksen ajoitus ilman tietoa perustuu usein kokemuksiin tai mielipiteisiin. Työssä tutkittiin teknologiaennustamisen epävarmuutta ja pyrittiin löytämään ratkaisuja ennustamistarkkuuden parantamiseen sekä parempaan investointipäätökseen ja -ajoitukseen. Tämän diplomityön tarkoituksena oli selvittää huomioitavia asioita teknologioiden ennustamisessa ja vaatimuksia teknologiadiffuusion mitattaville asioille sekä löytää teknologiadiffuusion kehittymisen ennustamiseen sopivia menetelmiä. Tutkimusmenetelmänä oli kirjallisuustutkimus sekä kvantitatiivinen tutkimus eri aineistoihin perustuvasta teknologiadiffuusion kehittymisen ennustamisesta. Kirjallisuustutkimuksessa koottiin orastavien teknologioiden kehittymisen ennustamiseksi sopivia lähteitä, ennustusmalleja sekä teoriaa. Kirjallisuustutkimuksen perusteella valittiin ennustettavalle kohteelle sopivat lähteet, laskentamenetelmä ja -malli. Kirjallisuustutkimuksen tuloksia sovellettiin kvantitatiivisessa tutkimuksessa. Kvantitatiivisessa osuudessa toteutettiin teknologiadiffuusion kehittymisennuste tutkimuksen kohteena olevaan ilmiöön. Tutkimustuloksena kehitettiin orastavien teknologioiden teknologiadiffuusion kehittymiseen sopiva ennustemenetelmä. Menetelmässä integroidaan useita eri ennustuslähteitä sekä hyödynnetään Bassin diffuusiolaskentamallia. Laskentamallissa integroidaan eri ennustuslähteiden datan käyttäytymistä kuvaavat parametrit Bassin laskentamallin keskeisiin laskentaparametreihin. Menetelmä sopii orastavien teknologioiden kehittymisen arviointiin. Integroidulla Bassin laskentamallilla voidaan arvioida teknologian kehittymistä tai taantumista sekä arvioida oikea-aikaisia liiketoimintapäätöksiä ennen merkittävää teknologiadiffuusiota.